Cozac R, Hasic H, Choong JJ, Richard V, Beheshti L, Froehlich C, Koyama T, Matsumoto S, Kojima R, Iwata H, Hasegawa A, Otsuka T, Okuno Y, kMoL: an open-source machine and federated learning library for drug discovery, Journal of Cheminformatics, 17(1):22, 2025/2/25 , doi:10.1186/s13321-025-00967-9

Fujita A, Goto K, Ueda A, Kuroda Y, Kawai T, Okuzu Y, Okuno Y, Matsuda S. Measurement of the Acetabular Cup Orientation After Total Hip Arthroplasty Based on 3-Dimensional Reconstruction From a Single X-Ray Image Using Generative Adversarial Networks, The Journal of Arthroplasty, 40(1):136-143.e1., 2025/1, doi:10.1016/j.arth.2024.06.059

Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Yohei Harada, Minoru Sakuragi, Yusuke Koyanagi, Seiji Okajima, Hirofumi Suzuki, Kentaro Kanamori, Masahiro Asaoka, Kouji Kurihara, Takuya Takagi, Koji Maruhashi, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Subgrouping Causal Networks of Disease Onset in Large-scale Health and Medical Data using Supercomputer Fugaku., 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, pp.4384-4391, 2024, doi:10.1109/BIBM62325.2024.10822105

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Park Y, Matsumoto S, Ogata K, Ma B, Kanada R, Isaka Y, Arichi N, Liang X, Maki R, Kozasa T, Okuno Y, Ohno H, Ishihama Y, Toyoshima F, Receptor-independent regulation of Gα13 by alpha-1-antitrypsin C-terminal peptides, Journal of Biological Chemistry, 301(2):108136, 2024/12/25, doi:10.1016/j.jbc.2024.108136

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Igarashi Y, Hasegawa A, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y, Yamada H, Constructing a graph neural network-based artificial intelligence model to predict drug-induced phospholipidosis potential, Fundamental Toxicological Sciences, 11(6):279-288, 2024/11/22, doi:10.2131/fts.11.279

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Toda Y, Fujita H, Mino K, Koyama T, Matsuoka S, Kaizuka T, Agawa M, Matsumoto S, Idei A, Nishikori M, Okuno Y, Osada H, Yoshida M, Takaori-Kondo A, Iwai K, Synergistic involvement of the NZF domains of the LUBAC accessory subunits HOIL-1L and SHARPIN in the regulation of LUBAC function, Cell Death & Disease, 15(11):813, 2024/11/11, doi:10.1038/s41419-024-07199-z

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sasagasako T, Ueda A, Mineharu Y, Mochizuki Y, Doi S, Park S, Terada Y, Sano N, Tanji M, Arakawa Y, Okuno Y, Postoperative Karnofsky performance status prediction in patients with IDH wild-type glioblastoma: A multimodal approach integrating clinical and deep imaging features, PLoS One, 11;19(11):e0303002, 2024/11/11, doi:10.1371/journal.pone.0303002

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Yamaji K, Kanenawa K, Morofuji T, Nishikawa R, Imada K, Kohjitani H, Watanabe H, Tazaki J, Taniwaki M, Koga S, Akashi R, Kubo S, Ohya M, Kikuchi T, Ohira H, Numasawa Y, Arikawa M, Iwama M, Kitai T, Kobayashi Y, Shiomi H, Tada T, Yamaji Y, Daidoji H, Ohtani H, Furukawa Y, Kadota K, Toyofuku M, Ando K, Ono K, Kimura T; PREDICTOR investigators, Serial Optical Coherence Tomography Assessment of Coronary Atherosclerosis and Long-Term Clinical Outcomes., J Am Heart Assoc., 13(21):e034458, 2024/10/22, doi:10.1161/JAHA.123.034458

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Mitsugu A, Toru E, Kazuhiro T, Shigeyuki M, Yunoshin T, Hironori K, Gert-Jan B, Tsutomu Y, Yuta I, Yukari S, Narutoshi K, Mitsunori I, Yasushi O, Molecular Dynamics Unveils Multiple-Site Binding of Inhibitors with Reduced Activity on the Surface of Dihydrofolate Reductase, Journal of the American Chemical Society, 2024/10/12, In press, doi:10.1021/jacs.4c04648

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Tomoki S, Yohei M, Takeshi F, Yasutaka F, Hideo C, Silsu P, Kota N, Yasuzumi M, Masakazu O, Takayuki K, Yoshiki A, RNF213 Mutation Associated with the Progression from Middle Cerebral Artery Steno-Occlusive Disease to Moyamoya Disease, Translational stroke research, Advance online publication, 2024/8/27, doi:10.1007/s12975-024-01293-2

奥野教授が講演します。
第36回 製薬協政策セミナー　日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日　時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形　式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会　場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定　員：【会場】120名
■主　催：日本製薬工業協会
■共　催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム　※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
　　　　　　　　https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP

奥野教授が代表のライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）がLINC SHOWCASE 2023 Summerを開催(オンライン)します。
日　　時：2023年7月3日(月) 13:00～16:00
申し込み：申し込みフォーム 　6月27日(火)締め切り
内　　容：講演「DX の日本の現状と対応策（仮）」デジタル庁 統括官 村上敬亮 氏、パネル討論「創薬DX プラットフォームの展望（仮）

奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9　ハイブリッド 開催

奥野教授が講演します。
神戸リサーチコンプレックス協議会シンポジウム　市民の健康データを活用したデータサイエンスの社会実装
「AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来」
■日　時：2022年８月26日（金）14:00～17:00（17：00～名刺交換会予定）
■形　式：リアル&ZOOMウェビナー開催 ※新型コロナウイルスの感染状況次第でオンライン開催のみになる可能性があります。
■会　場：三井住友銀行 神戸本部ビル ３階 大会議室 （兵庫県神戸市中央区浪花町 56）
■主　催：神戸リサーチコンプレックス協議会
■共　催：株式会社三井住友銀行
■参加費：無料
■お申し込み参加フォーム（締切8/24）
■お問い合わせ：神戸リサーチコンプレックス協議会事務局（神戸市）
kobecity-rc@office.city.kobe.lg.jp
■詳細はこちら

大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。

主催： 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース

日時： 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00

場所： Zoom にて開催

詳細：https://mms.hs.med.kyoto-u.ac.jp/

COVID-19重症者予測と地域間医療シェアリングの最適化シミュレーションの最新結果

2021年02月07日予測結果

2021年02月06日予測結果

2021年02月05日予測結果

2021年02月03日予測結果

事務補佐員の求人を公開しました。

京都大学求人ページ

●教職員公募　職種別（職員）
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/staff
●教職員公募　勤務部署別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/busyo
●教職員公募　勤務地別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/campus

ハローワーク求人ページ
https://hello-work.info/job/amp/2601019004301/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic 

事務補佐員の公募が掲載されました。

詳細はこちら

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

日本人の臨床データと遺伝子変異データを統合したデータベース（MGeND)を整備し、本日公開しました。

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

奥野教授が講演しました。
立命館大学　創剤・製剤技術研究コンソーシアム　2024年度第2回研究会
2025/2/21 立命館大学 大阪いばらきキャンパス
「DXで目指す創薬イノベーション」

大田雅照 上級研究員が講演しました。
The 7th R-CCS International Symposium
2025/1/23 KOBE International Conference Center, Reception Hall
「AI-Powered Transformation of Simulations in Drug Discovery」

糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
第16回 KCGH Forum
2024/12/14 三宮研修センター（神戸）
招待講演「深層学習を中心とした循環器AI研究・社会実装の現状と展望」

糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
KYOTO Cardiovascular Meeting会
2024/12/13 オンライン開催
招待講演「深層学習を中心とした循環器AI研究・社会実装の現状と展望」

糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
日本生体医工学会関西支部 第108回BioMecForum21 講演会
2024/12/7 滋賀医科⼤学およびオンライン（ハイブリッド開催）
招待講演「iPS細胞由来心筋細胞のin-silico：そのニーズと発展性」

戸崎泰誠さんが講演しました。
京都大学基金感謝の集い2024
2024/11/27 京都大学百周年時計台記念館
「医療AIで目指す未来」

奥野教授が滋賀医科大学にて講義を行いました。
滋賀医科大学医学部医学科「医学特論」
2024/11/15 滋賀医科大学 臨床講義棟
「ビッグデータ・AI医療が拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第32回日本消化器関連学会（JDDW 2024）
2024/11/2 神戸国際会議場 第13会場
医療セミナー「生成AIで変わる診療・研究・教育」
「AI・シミュレーションによる創薬DX」

奥野教授をはじめ当研究室の先生方が講演しました。
CBI学会2024年大会
2024/10/30 タワーホール船堀
スポンサードセッション「LINCが目指す創薬DXプラットフォーム」
「創薬DXプラットフォームの概要と進捗」　奥野 恭史（（一社）ライフ インテリジェンス コンソーシアム）
「ベイジアンネットにより標的分子探索」　 玉田 嘉紀（弘前大学大学院 医学研究科）
「HPCによる超大量ドッキングとAIによる巨大空間の探索」　大田 雅照（理化学研究所 計算科学研究センター）
「化合物生成AIのアルゴリズム」　寺山 慧（横浜市立大学大学院 生命医科学研究科）
「Federated Learningの紹介」　小島 諒介（京都大学大学院 医学研究科）

奥野教授が講演しました。
第62回日本癌治療学会学術集会
2024/10/26 福岡国際会議場
会長企画 教育シンポジウム2「医学・医療における生成AIの可能性と課題」
「生成AIは創薬を変革できるのか」

当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
弘前大学および富士通株式会社と、複数データを統合することで少量データでも高精度に因果関係を導出するAI技術を開発しました

奥野教授のコメントが読売新聞で紹介されました。
2024年10月18日（朝刊19面）
なるほど科学＆医療 物理学賞・化学賞「ノーベル賞　「ＡＩ」ダブル受賞」

奥野教授のコメントが理化学研究所ホームページで紹介されました。
2024年ノーベル化学賞について研究者のコメント

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞に紹介されました。
2024年10月5日 朝刊5面「複数AIで創薬 後押し」

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞・電子版で紹介されました。（2024年10月4日付）
複数のAIで新薬開発、政府が支援　期間・コスト大幅圧縮

取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2023年9月24日）
NHKサイエンスZERO　「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」（NHK Eテレ 放送日：2023年9月24日 日曜 夜11:30～、再放送：9月30日 土曜 午前11：00～）

奥野教授が研究分担者である研究が日経新聞（12月17日付け）で紹介されました。
くらし探検隊「長寿の限界、120歳で確定？　「人生100年」その先の究明めざす」

奥野教授が研究分担者である「AMED創薬支援推進事業―産学連携による次世代創薬AI開発―」がIT創薬の国内の動きの一例として産経新聞で紹介されました。
「「「創薬日本」復権のカギ㊦ＡＩ創薬、異次元スピード」」

京都大学と株式会社ゼンショーホールディングスは、医学研究科に共同研究講座「食と健康科学研究講座」を2022年10 月1日に新たに開設し、研究を開始しました。
講座名： 食と健康科学研究講座
設置場所： 京都大学 医学研究科
設置期間： 2022年10月1日～2026年3月31日

京大×ゼンショー食材機能の共同研究開始　開発メニュー提供目指す（産経新聞）

ゼンショー、食と健康で京都大と共同研究（時事通信）

当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
「がんゲノム医療のさらなる拡大へ向けた一歩―コンピュータ解析で意義不明変異のなかに治療標的となる新たな遺伝子変異を発見―」

国立がん研究センター　プレスリリース

奥野Gメンバーが受賞しました。
情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024)

口頭発表賞
金澤 夏樹
Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第38回人工知能学会全国大会

全国大会優秀賞
大島 将
グラフ間距離に基づく遺伝子制御ネットワークの重要遺伝子抽出法の提案
大島 将, 岡本 有司, 原田 陽平, 鎌田 真由美, 奥野 恭史

奥野Gメンバーが受賞しました。
第24回日本蛋白質科学会年会

ポスター賞
小山 拓豊
ChemGLaM: Compound-Protein Interaction Prediction Using Large Language Models
Takuto Koyama, Hayato Tsumura, Shigeyuki Matsumoto, Ryunosuke Okita, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno

奥野教授が、第28回 安藤百福賞で　大賞　を受賞しました。
受賞テーマ：AI・データサイエンスによるウェルビーイングの創造
詳細はこちら

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2023年大会

口頭発表賞
畑野成美
Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles
Narumi HATANO, Mayumi KAMADA, Ryosuke KOJIMA, Hiroaki IWATA, Yasushi OKUNO

ポスター賞
山本達毅
Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI , Minoru SAKURAGI , Yuji OKAMOTO , Mayumi KAMADA , Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2022年大会
ポスター賞受賞者

井上聡太
Estimation of Interaction Mechanism in Compound Protein Interaction Prediction Using Interpretable Deep Learning
Sota INOUE, Shoichi ISHIDA, Iwata HIROAKI, Matsumoto SHIGEYUKI, Kojima RYOSUKE, Okuno YASUSHI

田外秀俊
Understanding Molecular Mechanism of Drug Off-Target Effect in Tyrosine-Protein Kinase LCK Using Molecular Dynamics Simulation
Hidetoshi TAGE, Shigeyuki MATSUMOTO, Hiroaki IWATA, Yuta ISAKA, Biao MA, Mitsugu ARAKI, Atsushi TOKUHISA, Ryo KANADA, Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
最優秀口頭発表賞受賞者：畑野 成美

第11回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2022） 
Prediction of driver missense mutation using graph neural network
Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima and Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第71回バイオ情報学研究発表会
SIGBIO優秀プレゼンテーション賞（BIO研究会）

井上和真
遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測

奥野Gメンバーが受賞しました。

2021 Outstanding Early Career Scientists 
受賞者：岩田 浩明
Journal of Pharmaceutical Sciences

奥野教授と共同研究員が、量子生命科学会 第２回大会で　優秀発表賞　を受賞しました。
受賞者： 徳久淳師、奥野恭史
「創薬応用を目指したテンプレートマッチンングによる生体分子構造多形評価法の開発」

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）

奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, ｐ41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）

奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024

奥野教授が国内外に向けて京都大学の研究者を紹介するビジュアルブック「KyotoU Future Commons」に紹介されました。
KyotoU Future Commons」（125人の研究者が未来を語るビジュアルブック）- P.99

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
内野 詠一郎, 奥野 恭史, 「AIの臨床応用」、BIO Clinica 2023年 11月号　医療におけるデジタルトランスフォーメーションの新展開 , 北隆館 , 38(12) , 1006-1010 , 2023年10月23日

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
荒木望嗣, 「タンパク質の分子動力学シミュレーションに基づく創薬計算技術の開発とゲノム医療分野での応用研究」、SAR News No.45, Cutting Edge, p10-18, 2023年10月1日

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
峯本祥子，奥野恭史 , 第６章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第11節　スーパーコンピュータ「富岳」によるIn silico創薬 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
岩田浩明, 第６章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第６節 ディープラーニングを用いた化合物―タンパク質の相互作用予測 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

S Chiba, T Yamane, M Ikeguchi, M Ohta, 
“Parallel Bayesian Optimization of Atomic-Level Interaction Descriptors for Protein Modeling”
The 7th R-CCS International Symposium, 2025/1/23, KOBE International Conference Center

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 奥野恭史, 
シンポジウム
「AIによる過去・現在・未来の可視化がもたらすヘルスケア・医療イノベーション」
第2回 Medical Innovation Centerで拓く未来医療のためのデジタルイノベーション, 2025/1/22,
京都大学メディカルイノベーションセンター 1階セミナー室開催およびZoom配信（ハイブリッド開催）

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

小山 拓豊, 津村 颯人, 沖田 龍之介, 山崎 公裕, 河東 孝, 長谷川 亜樹, 岩田 浩明, 小島 諒介, 松本 篤幸, 奥野 恭史, 
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた化合物-タンパク質間相互作用の大規模予測」
第47回ケモインフォマティクス討論会, 2024/12/18, 金沢商工会議所会館

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

A Kikuchi, T Ekimoto, T Yamane, S Chiba, K Shimizu, S Fujii, M Ikeguchi, 
“Antigen recognition by predicting the three-dimensional structure of killer T cell-derived T cell receptors”
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

千葉峻太朗, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史, 
「エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーデータベースとスキップ効率予測」
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

山根努, 大田雅照, 池口満徳, 
「2次元レプリカ交換シミュレーションによる環状ヘキサペプチドの膜透過過程の解析」
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Yohei Mineharu, Yuki Oichi, Tohru Tezuka, Miki Yoshioka, Kuan-Chun Lan, Wataru Fujibuchi, Harunobu Kagawa, Tomoko Matsumoto, Satoshi Ueha, Shigeyuki Shichino, Maria Jose Lopez Iniesta, Silsu Park, Yoshiki Arakawa, Akio Koizumi, Susumu Miyamoto, Makoto Ikeya, Knut Woltjen, Jun K Yamashita, Shohab Youssefian, 
“Correcting RNF213 mutations in iPS cells uncovers gene dysregulation contributing to partial EndMT in moyamoya disease”
CVMW (Cardiovascular metabolism week) 2024, 2024/12/7, ステーションコンファレンス東京

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Yohei Harada, Minoru Sakuragi, Yusuke Koyanagi, Seiji Okajima, Hirofumi Suzuki, Kentaro Kanamori, Masahiro Asaoka, Kouji Kurihara, Takuya Takagi, Koji Maruhashi, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, 
“Subgrouping Causal Networks of Disease Onset in Large-scale Health and Medical Data using Supercomputer Fugaku.”
IEEE BIBM 2024 International Workshop on Foundations of Network Analysis, 2024/12/3-6, Lisbon, Portgual

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

千葉峻太朗, 小湊みのり, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史, 
「エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーデータベースおよびスキップ効率予測」
2024年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2024/11/25, NCNP教育研修棟（東京）

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 笹ヶ迫知紀, 植田彰彦, 丹治正大, 佐野徳隆, 高田茂樹, 山本悦子, 牧野恭秀, 荒川芳輝, 奥野恭史, 
「膠芽腫の術前後のMRI画像情報は機械学習によるKPS推移予測に寄与する」
第12回Neuro-Oncology WEST, 2024/11/16, 大阪