奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Ito S*, Koyama, T*, Matsumoto S, Kojima R, Okamoto Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yonezawa T, Sumiyoshi T, Ikeda K, Mizuguchi K, Iwata H, Okuno Y, Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, J Chem Inf Model, 65(21):11796-11803, 2025/11/10, Epub 2025 Oct 22, doi:10.1021/acs.jcim.5c00758

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Yuji Okamoto, Transformers for Time-Series Forecasting: A Comprehensive Survey through 2024, NOLTA, E17-N(1), 2026/1, (In press)

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Takashi Nakaoku, Shigenari Nukaga, Kouya Shiraishi, Kenta Hamabe, Akifumi Mochizuki, Yu Hamaguchi, Emi Ogawa, Nguyen Le, Yoko Shimada, Hanako Ono, Hitomi Nishinakamura, Yoshihisa Kobayashi, Junko Hamamoto, Ayako Ui, Mitsugu Araki, Yukari Sagae, Keiko Ohgino, Kai Sugihara, Satoshi Endo, Jun Miyakoshi, Yuichi Shiraishi, Hiroyuki Yasuda, Yasushi Okuno, Tatsuya Yoshida, Yasushi Goto, Yuichiro Ohe, Shun-ichi Watanabe, Yasushi Yatabe, Hiroyoshi Nishikawa, Ryuji Hamamoto, and Takashi Kohno, Mutation of CMTR2 in Lung Adenocarcinoma Alters RNA Alternative Splicing and Reveals Therapeutic Vulnerabilities, Nature Communications, 2025, (In press)

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Takuto Koyama, Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Takao Otsuka, Aki Hasegawa, Hiroshi Ueda, Toshiharu Morimoto, Ryoko Sasaki, Nao Torimoto, Sei Murakami, Manabu Tojo, Teruki Honma, Shigeyuki Matsumoto, Yasushi Okuno, Empowering Federated Learning for Robust Compound-Protein Interaction Prediction across Heterogeneous Cross-Pharma Domains, ChemRxiv, 2025/9/24, https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/68cbfe759008f1a46762e3e810.1371/journal.pone.0331650

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Yamamoto T*, Sakuragi M*, Tuji Y, Okamoto Y, Uchino E, Yanagita M, Muto M, Kamada M, Okuno Y, Predicting mortality dynamics in cancer patients: A machine learning approach to pre-death events, PLoS One, 20(9):e0331650, 2025/9/9, doi:10.1371/journal.pone.0331650

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Minoru Sakuragi, Riko Asada, Mayumi Kamada, Yasushi Okuno, Multimodal Gene–Environment Modeling of Disease Onset Using a Context-Aware Genome Language Model, Proceedings of IIBMP 2025(Oral Presentation (Peer-reviewed)), 2025/9/4

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sakuragi M, Suzuki H, Sumitomo R, Ishimura T, Hayashi A, Kakita H, Niwa A, Higashi Y, Huang C, Matsubara T, & Tsukamoto T, Identifying Multiple Pleuroperitoneal Communications by Computed Tomography Peritoneography, Kidney International, 108(2):332, 2025/8, doi:10.1016/j.kint.2025.03.024

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Shuntaro Chiba , Yasushi Okuno, In Silico Prediction and Selection of Exon-Skipping Antisense Oligonucleotide Sequences Using eSkip-Finder, Methods Mol Biol., 2025;2964:109-116, 2025/7/29, doi:10.1007/978-1-0716-4730-1_6

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Akada M, Tabuchi H, Okamoto Y, Tanabe M, Nishikawa R, Yamane S, Tsujikawa A, Okuno Y, Quantitative Assessment of Microsurgical Skill in Intrascleral Fixation Surgery Using Wearable Strain Sensors: A Pilot Study, Transl Vis Sci Technol., 14(7):7, 2025/7/1, doi:10.1167/tvst.14.7.7

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786

奥野教授のエッセイが京都大学大学院医学研究科ホームページに掲載されました。
ニュース一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/
リレーエッセイ： https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/25580
リレーエッセイ一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/relay-essay/

このたび、京都大学 医学研究科・薬学研究科　理化学研究所 奥野研究室にゆかりのある卒業生・関係者の皆様を対象とした同門会「蝶舞会」を設立し、第1回目の同門会を開催する運びとなり、9月13日（土）にフォーシーズンズホテル京都にて、京都⼤学・理化学研究所 奥野研究室 同⾨会「蝶舞会（かれんかい）」が 開催されました。

本会は、研究室でのご縁を大切にしながら、会員同士の交流を深め、学術的・社会的な発展を共に目指すことを目的としており、「蝶舞会」は一門をとても大切にしていた平家の蝶紋より由来しております。

第1回目の同門会当日は100名以上の方にお集まりいただき、研究の話や各自の近況報告など、様々な交流が見受けられ、とても盛大な会となりました。
ご参加いただきました皆様、心よりお礼申し上げます。

創薬DX Platform特設サイトを開設しました。 人工知能（AI）とシミュレーション技術を互いに連結・連動させ、創薬プロセス全体の予測と自動化を目指す我々の取り組み “創薬DX Platform（ディーエックス プラットフォーム）” を紹介する情報サイトを開設し、本日公開しました。創薬AIに関する入門ガイドや気軽に試せるデモ、最新研究事例・プロジェクト紹介などを通じて、創薬DXの最前線を発信していきます。 創薬DXポータル：https://3dxpf.med.kyoto-u.ac.jp

奥野教授が講演しました。
第36回 製薬協政策セミナー　日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日　時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形　式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会　場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定　員：【会場】120名
■主　催：日本製薬工業協会
■共　催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム　※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
　　　　　　　　https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP

奥野教授が代表のライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）がLINC SHOWCASE 2023 Summerを開催(オンライン)します。
日　　時：2023年7月3日(月) 13:00～16:00
申し込み：申し込みフォーム 　6月27日(火)締め切り
内　　容：講演「DX の日本の現状と対応策（仮）」デジタル庁 統括官 村上敬亮 氏、パネル討論「創薬DX プラットフォームの展望（仮）

奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9　ハイブリッド 開催

奥野教授が講演します。
神戸リサーチコンプレックス協議会シンポジウム　市民の健康データを活用したデータサイエンスの社会実装
「AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来」
■日　時：2022年８月26日（金）14:00～17:00（17：00～名刺交換会予定）
■形　式：リアル&ZOOMウェビナー開催 ※新型コロナウイルスの感染状況次第でオンライン開催のみになる可能性があります。
■会　場：三井住友銀行 神戸本部ビル ３階 大会議室 （兵庫県神戸市中央区浪花町 56）
■主　催：神戸リサーチコンプレックス協議会
■共　催：株式会社三井住友銀行
■参加費：無料
■お申し込み参加フォーム（締切8/24）
■お問い合わせ：神戸リサーチコンプレックス協議会事務局（神戸市）
kobecity-rc@office.city.kobe.lg.jp
■詳細はこちら

大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。

主催： 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース

日時： 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00

場所： Zoom にて開催

詳細：https://mms.hs.med.kyoto-u.ac.jp/

COVID-19重症者予測と地域間医療シェアリングの最適化シミュレーションの最新結果

2021年02月07日予測結果

2021年02月06日予測結果

2021年02月05日予測結果

2021年02月03日予測結果

事務補佐員の求人を公開しました。

京都大学求人ページ

●教職員公募　職種別（職員）
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/staff
●教職員公募　勤務部署別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/busyo
●教職員公募　勤務地別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/campus

ハローワーク求人ページ
https://hello-work.info/job/amp/2601019004301/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic 

奥野教授が講演しました。
Oncology Crosstalk Symposium 2025
2025/11/25 ウェビナー形式のオンライン開催
「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第35回日本医療薬学会年会
2025/11/23 神戸国際会議場 1F メインホール
特別講演３「AI/DXが拓くデータ駆動型創薬・医療」

奥野教授が滋賀医科大学にて講義を行いました。
滋賀医科大学医学部医学科「医学特論」
2025/11/21 滋賀医科大学 臨床講義棟
「ビッグデータ・AI医療が拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第9回ケモインフォマティクス秋の学校
2025/11/18 奈良春日野国際フォーラム　能楽ホール
招待講演4「DX platform for target discovery and drug design」

奥野教授が講演しました。
IQVIA RWE Seminar
2025/11/14 オンライン開催
基調講演１「RWDを活用した生成AI基盤モデルの開発」

奥野教授が講演しました。
第38回南東北連合学術学会
2025/11/9 一般財団法人脳神経疾患研究所附属 総合南東北病院（福島県郡山市）
「医療におけるAIの現状と未来」

峰晴陽平 特定准教授が講演しました。
第123回 近畿脳腫瘍病理検討会
2025/10/22 エーザイ株式会社 大阪コミュニケーションオフィス
会長講演「悪性脳腫瘍の微小環境からみた治療戦略～てんかんとの関連性」

内野詠一郎 特定准教授が講演しました。
第22回DIA 日本年会2025
2025/10/20 東京ビッグサイト
S11「革新的なイノベーションで目指す創薬と医療の未来－ライフインテリジェンスコンソーシアム LINCの取り組み」
「デジタルヘルスデータ基盤構築ー全国各地のコホートデータとの連携プラットフォームを目指して」

奥野教授が講演しました。
潜在空間分⼦設計 第 2 回リトリート
2025/10/20 鶴岡市先端研究産業支援センター・鶴岡メタボロームキャンパス（山形県鶴岡市）
「AIは創薬を変革できるのか」

奥野教授が講演しました。
第63回日本癌治療学会学術集会
2025/10/18 パシフィコ横浜
【講演】会長企画シンポジウム11「AI が切り拓く未来のがん研究と個別化医療」
　　　　「AI は創薬に変革をもたらすのか」

【座長】領域横断ワークショップ９「AI の医療実装は臨床をいかに変革するか」

奥野教授が取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2025年11月20日）
フジテレビ「イット！」　「インフルエンザ感染しやすい“5つのタイプ”ビッグデータ解析で明らかに」

当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
弘前大学および富士通株式会社と、複数データを統合することで少量データでも高精度に因果関係を導出するAI技術を開発しました

奥野教授のコメントが読売新聞で紹介されました。
2024年10月18日（朝刊19面）
なるほど科学＆医療 物理学賞・化学賞「ノーベル賞　「ＡＩ」ダブル受賞」

奥野教授のコメントが理化学研究所ホームページで紹介されました。
2024年ノーベル化学賞について研究者のコメント

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞に紹介されました。
2024年10月5日 朝刊5面「複数AIで創薬 後押し」

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞・電子版で紹介されました。（2024年10月4日付）
複数のAIで新薬開発、政府が支援　期間・コスト大幅圧縮

取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2023年9月24日）
NHKサイエンスZERO　「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」（NHK Eテレ 放送日：2023年9月24日 日曜 夜11:30～、再放送：9月30日 土曜 午前11：00～）

奥野教授が研究分担者である研究が日経新聞（12月17日付け）で紹介されました。
くらし探検隊「長寿の限界、120歳で確定？　「人生100年」その先の究明めざす」

奥野教授が研究分担者である「AMED創薬支援推進事業―産学連携による次世代創薬AI開発―」がIT創薬の国内の動きの一例として産経新聞で紹介されました。
「「「創薬日本」復権のカギ㊦ＡＩ創薬、異次元スピード」」

京都大学と株式会社ゼンショーホールディングスは、医学研究科に共同研究講座「食と健康科学研究講座」を2022年10 月1日に新たに開設し、研究を開始しました。
講座名： 食と健康科学研究講座
設置場所： 京都大学 医学研究科
設置期間： 2022年10月1日～2026年3月31日

京大×ゼンショー食材機能の共同研究開始　開発メニュー提供目指す（産経新聞）

ゼンショー、食と健康で京都大と共同研究（時事通信）

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会 2025年大会

口頭発表賞
LEE SEUNGEON/李昇彦（M1）
「HELM-BERT: A Transformer for Medium-sized Peptide Property Prediction」

おめでとうございます！

奥野Gメンバーが受賞しました。
第7回日本メディカルAI学会学術集会

優秀一般演題賞
小山 拓豊
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた高信頼性かつ説明可能な化合物‐タンパク質間相互作用探索」

山本 達毅
「遺伝子発現基盤モデルを活用した疾患関連細胞タイプおよび遺伝子の推定」

奥野Gメンバーが受賞しました。
情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024)

口頭発表賞
金澤 夏樹
Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第38回人工知能学会全国大会

全国大会優秀賞
大島 将
グラフ間距離に基づく遺伝子制御ネットワークの重要遺伝子抽出法の提案
大島 将, 岡本 有司, 原田 陽平, 鎌田 真由美, 奥野 恭史

奥野Gメンバーが受賞しました。
第24回日本蛋白質科学会年会

ポスター賞
小山 拓豊
ChemGLaM: Compound-Protein Interaction Prediction Using Large Language Models
Takuto Koyama, Hayato Tsumura, Shigeyuki Matsumoto, Ryunosuke Okita, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno

奥野教授が、第28回 安藤百福賞で　大賞　を受賞しました。
受賞テーマ：AI・データサイエンスによるウェルビーイングの創造
詳細はこちら

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2023年大会

口頭発表賞
畑野成美
Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles
Narumi HATANO, Mayumi KAMADA, Ryosuke KOJIMA, Hiroaki IWATA, Yasushi OKUNO

ポスター賞
山本達毅
Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI , Minoru SAKURAGI , Yuji OKAMOTO , Mayumi KAMADA , Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2022年大会
ポスター賞受賞者

井上聡太
Estimation of Interaction Mechanism in Compound Protein Interaction Prediction Using Interpretable Deep Learning
Sota INOUE, Shoichi ISHIDA, Iwata HIROAKI, Matsumoto SHIGEYUKI, Kojima RYOSUKE, Okuno YASUSHI

田外秀俊
Understanding Molecular Mechanism of Drug Off-Target Effect in Tyrosine-Protein Kinase LCK Using Molecular Dynamics Simulation
Hidetoshi TAGE, Shigeyuki MATSUMOTO, Hiroaki IWATA, Yuta ISAKA, Biao MA, Mitsugu ARAKI, Atsushi TOKUHISA, Ryo KANADA, Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
最優秀口頭発表賞受賞者：畑野 成美

第11回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2022） 
Prediction of driver missense mutation using graph neural network
Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima and Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第71回バイオ情報学研究発表会
SIGBIO優秀プレゼンテーション賞（BIO研究会）

井上和真
遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, ｐ152-160（2025年4月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）

奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, ｐ41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）

奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024

奥野教授が国内外に向けて京都大学の研究者を紹介するビジュアルブック「KyotoU Future Commons」に紹介されました。
KyotoU Future Commons」（125人の研究者が未来を語るビジュアルブック）- P.99

奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「PartⅠ１章 フロントランナーに聞く（座談会）」, ｐ2-10
小山拓豊, 奥野恭史,「PartⅡ６章 創薬化学における AIのトレンド」, ｐ79-84
『CSJ50 化学における情報・AIの活用』（2024年6月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 徳久淳師, 千葉峻太朗, 井阪悠太, 岩田浩明, 大塚教雄, 鎌田真由美, 中澤麻衣,「スーパーコンピュータ「富岳」を活用した創薬DX プラットフォーム開発」, スパコンと計算科学の産業利用事例集(FOCUS)第14号・スーパーコンピュータが創る身近な暮らしと未来社会【健康・医療】, ｐ6-7（2024年4月発行）

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

千葉峻太朗, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史, 
「AIモデルによるエクソンスキッピングアンチセンス核酸の活性予測―ゲノム基盤モデルに基づく解析」
2025年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2025/11/26, 国立精神神経医療研究センター教育研修棟ユニバーサルホール

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 
シンポジウム32「未来の脳血管障害の治療」
「免疫制御に基づくコンパニオン診断薬による閉塞性脳血管障害の治療」
日本脳神経外科学会第84回学術総会, 2025/10/31, パシフィコ横浜

【ポスター発表】
Takuto Koyama, Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Takao Otsuka, Aki Hasegawa, Teruki Honma, Shigeyuki Matsumoto, Yasushi Okuno, “Empowering Federated Learning for Robust Compound-Protein Interaction Prediction across Heterogeneous Cross-Pharma Domains“, 情報計算化学生物学会2025年大会(CBI2025), 2025/10/28-29, タワーホール船堀

【口頭発表】
SEUNGEON LEE, Takuto Koyama, Itsuki Maeda, Shigeyuki Matsumoto, Yasushi Okuno, “HELM-BERT: A Transformer for Medium-sized Peptide Property Prediction“, 情報計算化学生物学会2025年大会(CBI2025), 2025/10/29, タワーホール船堀

Shuhei Tanaka, Taisei Tosaki, Nanae Aratake, Eiichiro Uchino, Yasushi Okuno, “Development of a Predictive Model for Type 2 Diabetes Onset Using Life Log and Health Checkup Data“, 情報計算化学生物学会2025年大会(CBI2025), 2025/10/29, タワーホール船堀

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 
一般演題口演「AIアプリを用いた特定保健指導の効果とその持続性：単アーム試験の結果から」
第84回日本公衆衛生学会総会, 2025/10/29, 静岡県コンベンションアーツセンター

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Mineharu Y,  Uchino E,  Watanabe H, Hirai K, Yoshida A, Kojima R, Okuno Y, 
“AI-Assisted Specific Health Guidance App for Lifestyle Disease Prevention and Stroke Prevention”
European Association of Neurosurgical Societies 2025, 2025/10/7, Vienna, Austria

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Mineharu Y, Kamata T, Tomoto M, Sato N, Tamada Y, Funaki T, Oichi Y, Harada KH, Koizumi A, Kimura T, et al., 
“Peripheral blood GATA2 expression increases RNF213 mutation penetrance and clinical severity in moyamoya disease”
International Stroke Conference, 2025/2/6, Los Angeles Convention Center | Los Angeles, California

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

S Chiba, T Yamane, M Ikeguchi, M Ohta, 
“Parallel Bayesian Optimization of Atomic-Level Interaction Descriptors for Protein Modeling”
The 7th R-CCS International Symposium, 2025/1/23, KOBE International Conference Center

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 奥野恭史, 
シンポジウム
「AIによる過去・現在・未来の可視化がもたらすヘルスケア・医療イノベーション」
第2回 Medical Innovation Centerで拓く未来医療のためのデジタルイノベーション, 2025/1/22,
京都大学メディカルイノベーションセンター 1階セミナー室開催およびZoom配信（ハイブリッド開催）

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

小山 拓豊, 津村 颯人, 沖田 龍之介, 山崎 公裕, 河東 孝, 長谷川 亜樹, 岩田 浩明, 小島 諒介, 松本 篤幸, 奥野 恭史, 
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた化合物-タンパク質間相互作用の大規模予測」
第47回ケモインフォマティクス討論会, 2024/12/18, 金沢商工会議所会館

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

A Kikuchi, T Ekimoto, T Yamane, S Chiba, K Shimizu, S Fujii, M Ikeguchi, 
“Antigen recognition by predicting the three-dimensional structure of killer T cell-derived T cell receptors”
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館