奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬 新潮流㊤ 新薬の候補物質探索 スパコン・AIが活躍 開発期間やコスト低減 ビッグデータの充実が後押し」で紹介されました。
日経ビッグデータ 読者セミナー「ビッグデータ×AI×IoT 活用元年に注目すべき3領域～医療・ヘルスケア、スマートシティ、モビリティの先駆者に学ぶ」において、奥野教授が「産学連携コンソーシアムで挑むライフサイエンス分野におけるAI戦略」の講演をしました。
メディカル ジャパン 第3回日本医療総合展 大阪 ～第2回ITソリューション展 ビッグデータが拓く新しい医療～ において、奥野教授が「医療・創薬におけるビッグデータの可能性」の講演をしました。
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Araki M, Kamiya N, Sato M, Nakatsui M, Hirokawa T, Okuno Y. “The Effect of Conformational Flexibility on Binding Free Energy Estimation between Kinases and Their Inhibitors” Biophysical society 61th annual meeting; 2017 Feb 11-15; Kumamoto, Japan
高度医療専門職大学院シンポジウム「人間健康科学の未来像を語る」において、奥野教授が「医療ビッグデータサイエンティスト養成プログラムについて」の講演をしました。
立命館大学 第9回BKCバイオインフォマティクス研究会 において、奥野教授が「ビッグデータ・スパコンが拓く医療・創薬の未来」の講演をしました。
第17回京都コモンズ会員セミナーにおいて、奥野教授が「サイエンス講演～ビッグデータからの予測医療と精密医療～」の講演をしました。
第57回 臨床研究センターセミナーにおいて、奥野教授が「ゲノム医療と人工知能」の講演をしました。
奥野教授が取材を受けた Top Researchers「創薬は、ビッグデータ活用で激変する」が掲載されました。
日本学術会議 薬学委員会 生物系薬学分科会 シンポジウム「ITと創薬の融合〜ビッグデータとスーパーコンピューティングで生命現象を解く〜」において、奥野教授が「スパコン・ビッグデータ時代の創薬」の講演をしました。