奥野教授の研究がニュースサイト~insideHPC~「Superior Performance Commits Kyoto University to CPUs Over GPUs」に掲載されました。
第2回クリニカルバイオバンク研究会シンポジウムにおいて、奥野教授が「バイオインフォマティクスの臨床応用に向けて」の講演をしました。
大塚製薬株式会社社内講演会において、奥野教授が「スパコン・ビッグデータ時代における創薬のご紹介について」の講演をしました。
共同研究員岩田浩明, 種石慶および奥野教授が共著した「創薬と人工知能」が共著「人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用」が(株)情報機構より発刊されました。
共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。
日本学術振興会 第181委員会 第24回研究会 産学協力委員会において、奥野教授が「創薬分野における機械学習応用と情報科学への期待」の講演をしました。
奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。
第16回日本蛋白質科学会年会「技術開発が牽引する新しいライフサイエンス研究」において、奥野教授と神谷教授らが「Flexible docking simulation between cyclin-dependent kinase 2 and its inhibitor using multicanonical MD method」のポスター発表をしました。
奥野Gメンバーの参画する研究が学会でポスター発表されました。
神谷成敏, G.J.Bekker, 荒木望嗣, 奥野恭史. “Flexible docking simulation between cyclin-dependent kinase 2 and its inhibitor using multicanonical MD method” 第16回日本蛋白質科学会年会(日本蛋白質科学会 主催); 2016 Jun 7-9; Kyoto, Japan
第29期CAMMフォーラム 本例会において、奥野教授が「スーパーコンピュータが拓く計算創薬の未来」の講演をしました。