奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
大島将, 岡本有司, 戸﨑泰誠, 奥野恭史, ノックダウン細胞株の遺伝子制御ネットワークを用いたグラフニューラルネットワークの転移学習と薬剤応答推定, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 3H5OS10c04-3H5OS10c04, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_3H5OS10c04
奥野教授が講演しました。
第61回日本循環器病予防学会学術集会
2025/5/24-25 佐賀大学 医学部（録画講演）
教育講演1「AIが拓くデータ駆動型医療の未来」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）
奥野教授が講演しました。
Thoracic Oncology Academy 2025（中外製薬株式会社主催）
2025/5/22 オンライン開催
特別講演「医療におけるビッグデータ・AIの現状と未来」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yusuke Sakemi, Yuji Okamoto, Takashi Morie, Sou Nobukawa, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara, (2025). Harnessing Nonidealities in Analog In-Memory Computing Circuits: A Physical Modeling Approach for Neuromorphic Systems, arXiv:2412.09010, 2025/5/21(ver2), Advanced Intelligent Systems 2025. (In Production) , https://arxiv.org/abs/2412.09010
奥野教授が講演しました。
名古屋市立大学公開シンポジウム『ロボット・AI・ビッグデータ創薬シンポジウム』
2025/5/10 名古屋市立大学大学院薬学研究科 宮田専治記念ホール
基調講演「AIは創薬を変革できるのか」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yuji Okamoto, Tomoya Takeuchi, Yusuke Sakemi, (2025). Learning the Simplest Neural ODE, arXiv:2505.02019, 2025/5/4, 2025 SICE Festival with Annual Conference (SICE FES). (accepted), https://arxiv.org/abs/2505.02019
奥野教授が講演しました。
Arrhythmia Research Forum 2025
2025/4/25 みやこめっせ（京都）
特別講演1「AIは創薬を変革できるのか」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Mineharu Y, Kamata T, Tomoto M, Sato N, Tamada Y, Funaki T, Oichi Y, Harada KH, Koizumi A, Kimura T, Inoue I, Okuno Y, Miyamoto S, Arakawa Y, Peripheral blood GATA2 expression impacts RNF213 mutation penetrance and clinical severity in moyamoya disease, Stroke Vasc Neurol, svn-2024-003970. Epub ahead of print, 2025/4/23, doi:10.1136/svn-2024-003970
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, ｐ152-160（2025年4月発行）