BACK UPに掲載されました。
特集［働き方改革］
医療：スーパーコンピュータで激変 未来の医療・創薬はどこまで進化するのか？ P44-47, 2018年3月10日.
奥野Gメンバーが学会発表しました。
池口茉莉恵, 濱谷 枝里, 鎌田真由美, 荒木望嗣, 奥野恭史. 「分子動力学シミュレーションによる臨床ゲノム情報からの薬剤反応性予測」 第53回BIO研究発表会―情報処理学会; 2018 Mar 10; Ishikawa, Japan
奥野教授が講演しました。医薬品医療機器レギュラトリーサイエンス財団「人工知能（AI)利用によるビッグデータから創薬へー現状と将来動向」
種石研究員らによる執筆が掲載されました。
種石 慶、徳久淳師、奥野恭史：
「ビッグデータの創薬への応用」EPSホールディングス「遥か」11, 2018.2.
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Uchino E, Sato N, Taneishi K, Yokoi H, Minamiguchi S, Yanagita M, Okuno Y. “Nephrologist-level Detection of Global Sclerosis in Pathological Glomerular Images by Artificial Intelligence” ISN Frontiers Meeting 2018; 2018 Feb 22-25; Tokyo, Japan
奥野教授が講演しました。日本臨床試験学会第9回学術集会総会 in 仙台「ビッグデータ・AIが拓く医療・創薬の未来」
奥野教授が講演しました。第4回医療・介護総合EXPO（メディカルジャパン2018）「産学連携で目指すAI創薬」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Araki M, Okuno Y. “Molecular mechanism of resistance to kinase inhibitors clarified by a binding free energy computation method and its improvement by incorporating protein flexibility” Biophysical Society 62nd annual meeting; 2018 Feb 17-21; San Francisco, USA
奥野教授が講演しました。スーパーコンピューティング技術産業応用協議会 第40回スパコンセミナー「ライフサイエンスにおけるAIとシミュレーションとの融合」
Nakaoku, T., Kohno T.*, Araki M., Niho, S., Chauhan, R., Knowles, P.P., Tsuchihara, K., Matsumoto, S., Shimada, Y., Mimaki, S., Ishii, G., Ichikawa, H., Nagatoishi, S., Tsumoto, K., Okuno, Y., Yoh, K., McDonald, N.Q., Goto, K. “A secondary RET mutation in the activation loop conferring resistance to Vandetanib” Nature Communications, 9 (1), 625, 2018.
https://www.nature.com/articles/s41467-018-02994-7