内野特定助教らの執筆が掲載されました。
内野詠一郎、種石 慶、中津井雅彦、鎌田真由美、荒木望嗣、奥野恭史
臨床ビッグデータ解析の展望―実臨床データとゲノム情報への応用
生体医工学 55(4):173-182, 2017
内野特定助教らの執筆が掲載されました。
内野詠一郎、種石 慶、中津井雅彦、鎌田真由美、荒木望嗣、奥野恭史
臨床ビッグデータ解析の展望―実臨床データとゲノム情報への応用
生体医工学 55(4):173-182, 2017
岩田特定助教がCRESTの活動について講演しました。
Crest International Symposium on Big Data Application
“Application of Deep Learning to Drug Discovery”
https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/bigdata-ap/index.html
奥野教授が2017年11月7日、製薬協メディアフォーラムで講演しました。
(下記URL:講演2)
http://www.jpma.or.jp/about/issue/gratis/newsletter/archive_after2014/83tc.pdf
奥野教授が講演しました。
公益社団法人医療・病院管理研究協会
「医療におけるAIとビッグデータの活用と影響」
鎌田准教授、奥野教授の執筆が『週刊医学界新聞』(医学書院)第3254号に掲載されました。
http://www.igaku-shoin.co.jp/paperDetail.do?id=PA03254_05
種石研究員らによる執筆が書籍に掲載されました。
実験医学別冊「あなたのラボにAI(人工知能)×ロボットがやってくる
研究に生産性と創造性をもたらすテクノロジー」
夏目 徹/編
創薬とAIの良好な関係【種石 慶,岩田浩明,小島諒介,奥野恭史】
https://www.yodosha.co.jp/jikkenigaku/book/9784758122368/index.html
種石研究員がLINCの活動について講演しました。
「パーン・パ・パ・パ・パーン」、インテルが年末恒例説明会 – 日経テクノロジーオンライン http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/112200279/?ST=SP
速報 – 病気の原因を見極めるゲノム解析に深層学習、理研や京大などが2018年3月から:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/120502797/?ST=spleaf
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Kamada M, Katayama T, Kawashima S, Kojima R, Nakatsui M, Okuno Y. “Construction of Knowledge-base for Clinical Interpretation of Genomic Variants” 10th International SWAT4HCLS Conference; 2017 Dec 4-7; Rome, Italy
Newton 別冊MOOK: くすりの科学「これまでの創薬の“常識”をくつがえす新薬たち」 ニュートンプレス社, 東京. 58-61, 2017年12月5日.
本日、日刊薬業にLINCの活動が掲載されました。
https://nk.jiho.jp/article/128071
LINC、3年後めどに「創薬AI」構築へ 新薬企業など89機関が参加 30プロジェクトが始動。