奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sato N, Uchino E, Kojima R, Hiragi S, Yanagita M, Okuno Y*, Prediction and visualization of acute kidney injury in intensive care unit using one-dimensional convolutional neural networks based on routinely collected data. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 206:106129, 2021 https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106129

当ラボの研究が日刊工業新聞で紹介されました。
「ライフサイエンス分野で進むAI活用、産学連携で競争力向上へ」

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Chiba S, Lim KRQ, Sheri N, Anwar S, Erkut E, Shah MH, Aslesh T, Woo S, Sheikh O, Maruyama R, Takano H, Kunitake K, Duddy W, Okuno Y*, Aoki Y*, Yokota T*, eSkip-Finder: a machine learning-based web application and database to identify the optimal sequences of antisense oligonucleotides for exon skipping. Nucleic Acids Research. gkab442, 2021 https://doi.org/10.1093/nar/gkab442

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Mizota T, Hamada M, Shiraki A, Kikuchi T, Mineharu Y, Yamao Y, Hattori EY, Yonezawa A, Furukawa K, Arakawa Y. Factors associated with somnolence during brain function mapping in awake craniotomy. J. Clin. Neurosci. 2021;89:349–353. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.05.050

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Tanaka Y, Higashihara K, Nakazawa M.A, Yamashita F, Tamada Y & Okuno Y. “Dynamic changes in gene-to-gene regulatory networks in response to SARS-CoV-2 infection” Sci Rep. 2021;11:11241. Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90556-1

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Nakamura K, Kojima R, Uchino E, Ono K, Yanagita M, Murashita K, Itoh K, Nakaji S & Okuno Y. “Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model” Nat Commun. 2021;12:3088. Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-021-23319-1