岩田浩明特定准教授， 奥野恭史教授の執筆が掲載されました。
「医薬品開発におけるAI活用」 検査と技術. 第49巻,第7号, p766-769（2021年7月1日発行）
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sato N, Uchino E, Kojima R, Hiragi S, Yanagita M, Okuno Y*, Prediction and visualization of acute kidney injury in intensive care unit using one-dimensional convolutional neural networks based on routinely collected data. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 206:106129, 2021 https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106129
当ラボの研究が日刊工業新聞で紹介されました。
「ライフサイエンス分野で進むＡＩ活用、産学連携で競争力向上へ」
当ラボの研究が理化学研究所ホームページで紹介されました。
「遺伝性神経・筋疾患の治療法開発を目的としたエクソン・スキップのデータベースおよび機械学習モデルに基づいた予測システムを世界で初めて開発・公開しました」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Chiba S, Lim KRQ, Sheri N, Anwar S, Erkut E, Shah MH, Aslesh T, Woo S, Sheikh O, Maruyama R, Takano H, Kunitake K, Duddy W, Okuno Y*, Aoki Y*, Yokota T*, eSkip-Finder: a machine learning-based web application and database to identify the optimal sequences of antisense oligonucleotides for exon skipping. Nucleic Acids Research. gkab442, 2021 https://doi.org/10.1093/nar/gkab442
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Mizota T, Hamada M, Shiraki A, Kikuchi T, Mineharu Y, Yamao Y, Hattori EY, Yonezawa A, Furukawa K, Arakawa Y. Factors associated with somnolence during brain function mapping in awake craniotomy. J. Clin. Neurosci. 2021;89:349–353. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.05.050
当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
効果的なけ健康改善プランを提案するAIを開発 -個別化医療ににおける健康介入への活用に期待-
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Tanaka Y, Higashihara K, Nakazawa M.A, Yamashita F, Tamada Y & Okuno Y. “Dynamic changes in gene-to-gene regulatory networks in response to SARS-CoV-2 infection” Sci Rep. 2021;11:11241. Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90556-1
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Nakamura K, Kojima R, Uchino E, Ono K, Yanagita M, Murashita K, Itoh K, Nakaji S & Okuno Y. “Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model” Nat Commun. 2021;12:3088. Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-021-23319-1