奥野教授が企画立案された医学雑誌が発行されました。
奥野教授および奧野Gメンバーの執筆が掲載されております。
・奥野恭史, 序文「はじめに」, ｐ1
・内野詠一郎,「疾患発症予防とAI─個別化介入に向けた現在地と展望」, ｐ3-7
・櫻木 実,「臨床データ起点の創薬標的探索─AIによるデータ駆動型アプローチ」, ｐ21-26
・松本篤幸, 小山拓豊,「創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望」, ｐ40-45
・千葉峻太郎,「核酸医薬のためのアンチセンス核酸のデータベースと活性予測技術」, ｐ52-56
・小島諒介,「創薬計算技術 創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル」, ｐ75-79
・荒木望嗣,「創薬計算技術 分子シミュレーション」, ｐ90-95
・大塚教雄,「AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発」, ｐ102-108
『医学のあゆみ』296巻1号「AI×ビッグデータが実現する創薬DX」（2026年1月発行）
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shunsuke Takayanagi, Keita P. Mori, Youngna Kang, Mitsugu Araki, Shigeyuki Matsumoto, Yukari Sagae, Nana Sakakibara, Tomoko Horinouchi, Yoshiaki Higashi, Tomomi Endo, Eri Muso, Kandai Nozu, Yasushi Okuno, Motoko Yanagita, Takeshi Matsubara, and Tatsuo Tsukamoto, Functional analysis of a novel pathogenic glycine amidinotransferase mutant in hereditary Fanconi syndrome, Kidney Medicine, 2025, (In press)
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Seungeon Lee, Takuto Koyama, Itsuki Maeda, Shigeyuki Matsumoto, Yasushi Okuno, HELM-BERT: A Transformer for Medium-Sized Peptide Property Prediction, arXiv:2512.23175, 2025/12/29, https://arxiv.org/abs/2512.23175
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Fukushima Y, Wang Y, Yada-Makino Y, Komuro H, Demachi-Okamura A, Sugita Y, Okamoto T, Ishihara H, Mizuta R, Sun Y, Matsui T, Araki M, Biao M, Okuno Y, Masago K, Yamaguchi R, Guo Z, Onoguchi K, Yamashita Y, Fukuyama T, Nabekura T, Matsushita H, Iwata H, Muraoka D, Functional and structural analysis of KK-LC-1-specific T cell receptors from patients with lung Cancer for immunotherapy, Cell Immunol, 419:105059, 2025/12/24, Epub ahead of print., doi:10.1016/j.cellimm.2025.105059
奥野教授が講演しました。
第52回白金シンポジウム「in silico-driven創薬＆臨床医療の最前線」
2025/12/19 北里大学 大村記念ホール（東京）
「AI は創薬を変革できるか」
奥野教授が講演しました。
[理研AIP 成果報告イベント]iPS 細胞 x AI 成果ワークショップ
2025/12/19 オンライン開催
招待講演「AI は創薬を変革できるのか」
奥野教授が課題代表を務める
「富岳」成果創出加速プログラム「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」
でワークショップを開催しました。
R7年度第2回ワークショップ「富岳NEXT」へ：スーパーコンピュータで実現する医療・創薬革新
2026年2月10日(火) 12:00～16:00 オープン形式・ハイブリッド開催
奥野教授が登壇しました。
Healthtech Summit 2025
2025/12/8 室町三井ホール＆カンファレンス（COREDO室町テラス3F）
セッション「高速化する創薬の現在地－In Silicoが実現する新しい創薬・臨床開発」
奥野教授の取材記事がミクスOnlineで紹介されました。
2025年12月1日
Outside View「鬼滅の刃×創薬ＡＩ研究 異色のコラボ」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Bekker GJ, Araki M, Oshima K, Okuno Y, Kamiya N, Molecular recognition of natural compounds by MR1 and their implication in MAIT cell activation elucidated through McMD-based dynamic docking simulations, Sci Rep., 15(1):45487, 2025/11/27, doi:10.1038/s41598-025-28682-3
