奥野教授が講演しました。
第31回日本医学会総会2023東京
2023/4/21 東京国際フォーラム
AIが変える医学研究【スポンサードシンポジウム】
【座長】
奥野恭史(京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野)
浜本隆二(国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野)
【演者】
松尾 豊(東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター/技術経営戦略学専攻)
本間 光貴(理化学研究所生命機能科学研究センター 制御分子設計研究チーム)
小林 和馬(国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野)
Susan Thomas(Google Health, UK)
【共催】グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
奥野教授が講演しました。
第110回日本泌尿器科学会総会
DX drives the innovation in drug development
2023/4/20 神戸コンベンションセンター
奥野教授が講演しました。
IQVIA RWE/Dxセミナー
2023/4/6 オンライン開催
「創薬・医療のデジタルトランスフォーメーションに向けて」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥牧人, 山下洋史, 岡本有司, 合原一幸., DNB 理論とその応用, 特集 未病の科学 Ⅰ. 未病の数理研究 生体の科学, 74(2), 96-101., 2023年4月
Gert-Jan Bekker, Araki M, Oshima K, Okuno Y, Kamiya N , Mutual induced-fit mechanism drives binding between intrinsically disordered Bim and cryptic binding site of Bcl-xL , Communications Biology , 6,349 , 2023/3/30 , https://doi.org/10.1038/s42003-023-04720-6
奥野教授、鎌田准教授が講演しました。
京都大学大学院医学研究科附属 医療DX教育研究センターキックオフ シンポジウム 2023/3/24 オンライン開催
第1部 事業紹介:『DHIEPのご紹介』 鎌田 真由美(医療DX教育研究センター)
第2部 シンポジウム:『医療DXの行き先と担い手』~医療DXのイメージと涵養に資する環境について
シンポジスト:
黒田 知宏(医学研究科 附属医療DX教育研究センター長)
奥野 恭史(医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授)
佐藤 俊哉(医学研究科 社会健康医学系専攻 医療統計学講座 教授)
土井 真一(法学研究科 教授)
石塚 直樹(医学研究科 附属医療DX教育研究センター 特定教授 着任予定)
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Yoneda F, Kohjitani H, Naka M, Morinaga A, Tanaka M, Nishiwaki S, Shizuta S. ,” Exploratory Identification and Stratification of Recurrence Risk after Cryoablation for Atrial Fibrillation Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Tanaka M, Kohjitani H, Yamamoto E, Kato T. ,” Prediction of In-hospital Mortality in Patients with Acute Heart Failure by Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催
奥野教授が講演しました。
第2回「富岳」成果創出加速プログラム 研究交流会
「富岳」高度化セッション Part 1 -チューニング/アルゴリズムの高度化-
2023/3/7 オンライン開催
「富岳」で目指すPrecision Medicine
奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9 ハイブリッド 開催