Nakamura K, Uchino E, Sato N, Araki A, Terayama K, Kojima R, Murashita K, Itoh K, Mikami T, Tamada Y, Okuno Y , Individual health-disease phase diagrams for disease prevention based on machine learning , Journal of Biomedical Informatics , 144,104448 , 2023/8/23 , doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104448
Matsuoka T, Hattori A, Oishi S, Araki M, Biao Ma, Fujii T, Arichi N, Okuno Y, Kakeya H, Yamasaki S, Ohno H, Inuki S , Establishment of an MR1 Presentation Reporter Screening System and Identification of Phenylpropanoid Derivatives as MR1 Ligands. , Journal of medicinal chemistry , 66(17),12520–12535 , 2023/8/23 , doi.org/10.1021/acs.jmedchem.3c01122
内野詠一郎 特定助教が講演しました。
第448回CBI学会講演会「人生100年時代に対応する健康寿命延伸のための Digital 技術の活用」
2023/8/21 オンライン開催
「 疾患発症予測AI開発と社会実装 」
千葉峻太朗 研究員が講演しました。
第448回CBI学会講演会「人生100年時代に対応する健康寿命延伸のための Digital 技術の活用」
2023/8/21 オンライン開催
「「富岳」を活用した創薬 DX プラットフォーム－標的遺伝子探索とリード化合物創出－ 」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
峯本祥子，奥野恭史 , 第６章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第11節 スーパーコンピュータ「富岳」によるIn silico創薬 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日
Nojima S#*, Kadoi T, Suzuki A, Kato C, Ishida S, Kido K, Fujita K, Okuno Y, M. Hirokawa, K. Terayama*, Morii E, , Deep-learning-based differential diagnosis of follicular thyroid tumors using histopathological images , Modern Pathology ,100296,2023/7/31, DOI: 10.1016/j.modpat.2023.100296
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
岩田浩明, 第６章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第６節 ディープラーニングを用いた化合物―タンパク質の相互作用予測 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Hatano N, Kamada M, Kojima R, Okuno Y. ,”Network-Based Prediction Method for Cancer Driver Missense Mutations.”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/26. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Nakamura A, Kojima R, Okamoto Y, Mineharu Y, Harada Y, Kamada M, Okuno Y. ,“ Latent State Estimation of Cancer Patients Treated with Nivolumab Using Deep State Space Model. ”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/25. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Koyama T, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y. ,” Iterative Data Augmentation of Near Boundary Negative Samples Improves the Model Generalizability in Compound-Protein Interaction Prediction. “, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/24. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually