奥野教授が企画立案された医学雑誌が発行されました。
奥野教授および奧野Gメンバーの執筆が掲載されております。
・奥野恭史, 序文「はじめに」, ｐ1
・内野詠一郎,「疾患発症予防とAI─個別化介入に向けた現在地と展望」, ｐ3-7
・櫻木 実,「臨床データ起点の創薬標的探索─AIによるデータ駆動型アプローチ」, ｐ21-26
・松本篤幸, 小山拓豊,「創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望」, ｐ40-45
・小島諒介,「創薬計算技術 創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル」, ｐ75-79
・荒木望嗣,「創薬計算技術 分子シミュレーション」, ｐ90-95
・大塚教雄,「AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発」, ｐ102-108
『医学のあゆみ』296巻1号「AI×ビッグデータが実現する創薬DX」（2026年1月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, ｐ152-160（2025年4月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）
奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, ｐ41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）
奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024
奥野教授が国内外に向けて京都大学の研究者を紹介するビジュアルブック「KyotoU Future Commons」に紹介されました。
KyotoU Future Commons」（125人の研究者が未来を語るビジュアルブック）- P.99
奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「PartⅠ１章 フロントランナーに聞く（座談会）」, ｐ2-10
小山拓豊, 奥野恭史,「PartⅡ６章 創薬化学における AIのトレンド」, ｐ79-84
『CSJ50 化学における情報・AIの活用』（2024年6月発行）
