奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786
論文
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Yohei Mineharu, Yuji Okamoto, Mikio Arita, Nobuyuki Miyai, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Out-of-distribution reject option method for dataset shift problem in early disease onset prediction, Sci Rep, 15(1):19240, 2025/6/2, doi:10.1038/s41598-025-01811-8
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戸﨑泰誠, 荒武奈々瑛, 岡本有司, 内野詠一郎, 小島諒介, 奥野恭史, 区分線形埋め込みを用いた Decoder 型 Tabualr Transformer モデルの検討, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 2Win505-2Win505, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win505
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荒武奈々瑛, 戸﨑泰誠, 岡本有司, 内野詠一郎, 小島諒介, 奥野恭史, Tabular Transformer のラベル名と値に対して独立な新しい Masked Prediction 手法の提案と検討, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 2Win506-2Win506, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win506
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大島将, 岡本有司, 戸﨑泰誠, 奥野恭史, ノックダウン細胞株の遺伝子制御ネットワークを用いたグラフニューラルネットワークの転移学習と薬剤応答推定, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 3H5OS10c04-3H5OS10c04, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_3H5OS10c04
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Yusuke Sakemi, Yuji Okamoto, Takashi Morie, Sou Nobukawa, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara, (2025). Harnessing Nonidealities in Analog In-Memory Computing Circuits: A Physical Modeling Approach for Neuromorphic Systems, arXiv:2412.09010, 2025/5/21(ver2), Advanced Intelligent Systems 2025. (In Production) , https://arxiv.org/abs/2412.09010
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Yuji Okamoto, Tomoya Takeuchi, Yusuke Sakemi, (2025). Learning the Simplest Neural ODE, arXiv:2505.02019, 2025/5/4, 2025 SICE Festival with Annual Conference (SICE FES). (accepted), https://arxiv.org/abs/2505.02019
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Shoma Ito, Takuto Koyama, Shigeyuki Matsumoto, Ryosuke Kojima, Yuji Okamoto, Masataka Kuroda, Hitoshi Kawashima, Reiko Watanabe, Tomoki Yonezawa, Takaaki Sumiyoshi, Kazuyoshi Ikeda, Kenji Mizuguchi, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno, (2025) Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, ChemRxiv, 2025/4/25, https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/680aee7350018ac7c512f652
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Mineharu Y, Kamata T, Tomoto M, Sato N, Tamada Y, Funaki T, Oichi Y, Harada KH, Koizumi A, Kimura T, Inoue I, Okuno Y, Miyamoto S, Arakawa Y, Peripheral blood GATA2 expression impacts RNF213 mutation penetrance and clinical severity in moyamoya disease, Stroke Vasc Neurol, svn-2024-003970. Epub ahead of print, 2025/4/23, doi:10.1136/svn-2024-003970
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Imamura T, Makiyama T, Ozawa J, Sonoda K, Kato K, Aizawa T, Kashiwa A, Gao J, Huang H, Yamamoto Y, Kohjitani H, Aoki H, Watanabe S, Muraji S, Kojima T, Yoshinaga M, Ohno S, Suzuki H, Sumitomo N, Nakagawa Y, Ono K, Horie M, Kimura T, Sex-specific clinical course of young patients with Brugada syndrome, European heart journal, 46(13):1263-1266, 2025/4/1, doi:10.1093/eurheartj/ehae739