奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shuntaro Chiba , Yasushi Okuno, In Silico Prediction and Selection of Exon-Skipping Antisense Oligonucleotide Sequences Using eSkip-Finder, Methods Mol Biol., 2025;2964:109-116, 2025/7/29, doi:10.1007/978-1-0716-4730-1_6
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shuntaro Chiba , Yasushi Okuno, In Silico Prediction and Selection of Exon-Skipping Antisense Oligonucleotide Sequences Using eSkip-Finder, Methods Mol Biol., 2025;2964:109-116, 2025/7/29, doi:10.1007/978-1-0716-4730-1_6
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Akada M, Tabuchi H, Okamoto Y, Tanabe M, Nishikawa R, Yamane S, Tsujikawa A, Okuno Y, Quantitative Assessment of Microsurgical Skill in Intrascleral Fixation Surgery Using Wearable Strain Sensors: A Pilot Study, Transl Vis Sci Technol., 14(7):7, 2025/7/1, doi:10.1167/tvst.14.7.7
奥野教授が講演しました。
Japan Healthカンファレンス
2025/6/26 インテックス大阪 6号館 会場B
「ビッグデータを活用した次世代医療」セッション
「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授が登壇しました。
NIKKEI 創薬エコシステムサミット
2025/6/25 グランドハイアット東京・ハイブリッド開催
主催者パネルセッション5「AI・DXが起こす創薬のイノベーション」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Yohei Mineharu, Yuji Okamoto, Mikio Arita, Nobuyuki Miyai, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Out-of-distribution reject option method for dataset shift problem in early disease onset prediction, Sci Rep, 15(1):19240, 2025/6/2, doi:10.1038/s41598-025-01811-8
奥野教授が講演しました。
第19回日本分子イメージング学会総会・学術集会
2025/5/30 福井県民ホール
特別講演「AIは創薬に変革をもたらすのか」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
戸﨑泰誠, 荒武奈々瑛, 岡本有司, 内野詠一郎, 小島諒介, 奥野恭史, 区分線形埋め込みを用いた Decoder 型 Tabualr Transformer モデルの検討, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 2Win505-2Win505, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win505
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
荒武奈々瑛, 戸﨑泰誠, 岡本有司, 内野詠一郎, 小島諒介, 奥野恭史, Tabular Transformer のラベル名と値に対して独立な新しい Masked Prediction 手法の提案と検討, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 2Win506-2Win506, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win506
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
大島将, 岡本有司, 戸﨑泰誠, 奥野恭史, ノックダウン細胞株の遺伝子制御ネットワークを用いたグラフニューラルネットワークの転移学習と薬剤応答推定, 2025年度人工知能学会全国大会論文集(第39回), pp. 3H5OS10c04-3H5OS10c04, 2025/5/27-5/30, https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_3H5OS10c04