奥野教授が講演しました。
株式会社インテージヘルスケア講演会
「ビッグデータ・AIが拓くヘルスケアの未来」
投稿者: m.okamoto
奥野Gメンバーが受賞しました。
優秀成果賞 受賞者：徳久淳師
第6回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会
「創薬応用を目指したXFELテンプレートマッチング法によるクロマチン構造多形解析に関する研究」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H, Okuno Y. “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualizationbased on Graph Convolutional Networks” 情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019); 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan
当ラボの参画するLINCの活動が薬事日報に紹介されました。
「AI創薬の異業種連携進むー十分なデータ確保に課題 ライフインテリジェンスコンソーシアム」
当ラボの参画するLINCの活動が日経XTECHに紹介されました。
「100社で挑む創薬AI、初の商用化事例を披露するも課題は山積み」
当ラボの参画する活動が日本経済新聞に紹介されました。
「AIで創薬コスト半減 富士通や京大、20年にも実用化」
当ラボの研究が読売新聞(近畿版)に紹介されました。
「｛追う｝学習するAI 広がる夢」
奥野教授の対談が週刊医学界新聞(医学書院)に掲載されました。
「スパコン「京」が開いた分子シミュレーション研究の扉」
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Araki M, Okuno Y.”Protein-drug binding mode prediction from theapo-protein structure using molecular dynamics-based pocket generation approach” 第57回日本生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan