2023年7月

2023年7月12日 / 最終更新日 : 2023年7月27日 陽子土井 講演

糀谷特定助教が講演しました。
Asahi Basic Conference From Kyoto
2023/7/12 ,オンライン開催
「臨床・研究におけるAI開発」

2023年7月7日 / 最終更新日 : 2023年7月27日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Tanaka M, Kohjitani H, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y ,“ The Accuracy Differences in Developing A Deep Neural Network to Identify Pulmonary Vein Potentials Depend On Input Leads of A 12-leads Electrocardiogram. ”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター

2023年7月7日 / 最終更新日 : 2023年7月27日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Kohjitani H, Tanaka M, Naka M, Inoue T, Morinaga A, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y． ,“ Development of Deep-Neural-Network Based Artificial Intelligence Models for Identification of Pulmonary Vein Potentials from 12-Leads”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター

2023年7月1日 / 最終更新日 : 2023年8月18日 陽子土井 論文

Hatano N, Kamada M, Kojima R, Okuno Y , Network-based prediction approach for cancer-specific driver missense mutations using a graph neural network. , bioRxiv , 2023/7 , https://doi.org/10.1101/2023.07.05.547896

2023年7月1日 / 最終更新日 : 2023年7月25日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

戸﨑 泰誠，内野 詠一郎，小島 諒介,  峰晴 陽平，有田 幹雄，宮井 信行，玉田 嘉紀，三上 達也，村下 公一，中路 重之，奥野 恭史 ,「 多拠点健診データ間における棄却オプションによる疾患発症予測機械学習モデルの性能向上 」, 第27回日本医療情報学会春季学術大会シンポジウム2023 , 2023/7/1. ,沖縄コンベンションセンター