2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説医療における人工知能「AI」 「医療における人工知能「AI」」 植田彰彦,小島諒介,山口建,濱西潤三,万代昌紀,奥野恭史：産婦人科の実際 69(5), 2020．
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説データ主導型個別化医療と予測医療 「データ主導型個別化医療と予測医療」 奥野恭史,小清水宏,鎌田真由美,玉田嘉紀,小島諒介,内野詠一郎：あいみっく 41(1),2020．
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用 「臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用」 内野詠一郎,佐藤憲明,小島諒介,玉田嘉紀,柳田素子,奥野恭史：日腎会誌, 62(2), 24-27，2020．
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説創薬のためのタンパク質構造AI 「創薬のためのタンパク質構造」 大田雅照，池口満徳：月刊細胞 51(7)，20-23，2019．
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説AIによる逆合成解析に向けて 「AIによる逆合成解析に向けて」 寺山 慧，石田祥一，奥野恭史：月刊細胞 51(7)，12-15，2019
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明 「標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明」 岩田浩明，小島諒介，玉田嘉紀：月刊細胞 51(7)，4-7，2019
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説総論 第4次産業革命における創薬イノベーション 「総論 第4次産業革命における創薬イノベーション」 奥野恭史:月刊細胞 51(7)，2-3，2019.
2019年5月31日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説機械学習を用いた医療データ解析 「機械学習を用いた医療データ解析」 佐藤憲明, 小島諒介，奥野恭史:Medical Science Digest 45(5)，23-26，2019.
2019年4月30日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて 「計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて」 徳久淳師, 寺山 慧, 奥野恭史:分子シミュレーション学会誌「アンサンブル」21(2), 115-125, 2019.
