2020年12月3日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 著書プレシジョン・メディシンを加速する「創薬ビッグデータ統合システム」の推進 『プレシジョン・メディシンを加速する「創薬ビッグデータ統合システム」の推進』 荒木望嗣、鎌田真由美、奥野恭史.「富岳」が拓く計算科学の未来, milsil, 2020年11月1日発行.
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 著書第1章第1節「ゲノム解析の概要と現状」 『第1章第1節「ゲノム解析の概要と現状」』 鎌田真由美, 奥野恭史. 「医薬品開発におけるオミクス解析技術～ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオーム・メタボローム～」, 情報機構, 2020年3月発行.
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説医療における人工知能「AI」 「医療における人工知能「AI」」 植田彰彦,小島諒介,山口建,濱西潤三,万代昌紀,奥野恭史：産婦人科の実際 69(5), 2020．
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説データ主導型個別化医療と予測医療 「データ主導型個別化医療と予測医療」 奥野恭史,小清水宏,鎌田真由美,玉田嘉紀,小島諒介,内野詠一郎：あいみっく 41(1),2020．
2020年6月8日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 m.okamoto 総説臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用 「臨床データを用いた医療ビッグデータの解析と創薬への応用」 内野詠一郎,佐藤憲明,小島諒介,玉田嘉紀,柳田素子,奥野恭史：日腎会誌, 62(2), 24-27，2020．
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説創薬のためのタンパク質構造AI 「創薬のためのタンパク質構造」 大田雅照，池口満徳：月刊細胞 51(7)，20-23，2019．
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説AIによる逆合成解析に向けて 「AIによる逆合成解析に向けて」 寺山 慧，石田祥一，奥野恭史：月刊細胞 51(7)，12-15，2019
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明 「標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明」 岩田浩明，小島諒介，玉田嘉紀：月刊細胞 51(7)，4-7，2019
2019年6月5日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説総論 第4次産業革命における創薬イノベーション 「総論 第4次産業革命における創薬イノベーション」 奥野恭史:月刊細胞 51(7)，2-3，2019.
