2018年5月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説スーパーコンピュータ・人工知能によるインシリコ創薬 「スーパーコンピュータ・人工知能によるインシリコ創薬」 岩田浩明, 荒木望嗣, 奥野恭史:化学工業 69(5), 58-66, 2018.
2018年4月30日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説人工知能を用いた創薬(AI創薬) 「人工知能を用いた創薬(AI創薬)」 藤原 大, 鎌田真由美, 奥野恭史:癌と化学療法 45(4), 593-596, 2018.
2018年3月15日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説AIによる腎生検組織画像の診断支援システム開発 「AIによる腎生検組織画像の診断支援システム開発」 内野詠一郎, 佐藤憲明, 奥野恭史, 柳田素子:腎臓 40(115), 15-18, 2018.
2018年3月14日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説ビッグデータの創薬への応用 「ビッグデータの創薬への応用」 種石 慶, 徳久淳師, 奥野恭史:EPSホールディングス「遥か」Vol.11, 2018
2018年3月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 著書AI導入によるバイオテクノロジーの発展 『AI導入によるバイオテクノロジーの発展』 徳久淳師、種石 慶、奥野恭史:「創薬におけるビッグデータの可能性」,シーエムシー出版(2018).
2018年3月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説スーパーコンピュータが可能にする医療と創薬 「スーパーコンピュータが可能にする医療と創薬」 内野詠一郎, 中津井雅彦, 奥野恭史:月刊腎臓内科・泌尿器科 7(2), 160-164, 2018.
2018年2月20日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説テレメディシン「遠隔医療の現状と課題 テレメディシン「遠隔医療の現状と課題:遠隔医療の実現とビッグデータ」 佐藤憲明, 岩田浩明, 奥野恭史:医学のあゆみ, 医歯薬出版 264(7), 2018.
2018年1月31日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 著書in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術 『in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術』 徳久淳師、金田亮、岩田浩明、馬彪、井阪悠太、奥野恭史(担当項目にて共著). 技術情報協会 (2018)
2018年1月14日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説人工知能と医療のハーモニー 人工知能と医療のハーモニー「人工知能を用いたビッグデータ創薬」 藤原 大, 中津井雅彦, 奥野恭史:医学のあゆみ, 医歯薬出版 263(8), 2018.
2018年1月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 著書日本人のためのゲノム医療用AI、2018年度中に試行開始 『日本人のためのゲノム医療用AI、2018年度中に試行開始』 鎌田真由美、奥野恭史. 週刊医学界新聞、第3254号(2018.1.1)